什么是IDS，它有哪些基本功能
IDS是入侵检测系统。
（1）基于主机的IDS保护的是其所在的系统，运行在其所监视的系统之上；
（2）基于网络的IDS保护的是整个网段，部署于全部流量都要经过的某台设备上。
入侵检测可分为实时入侵检测和事后入侵检测两种。
实时入侵检测在网络连接过程中进行，系统根据用户的历史行为模型、存储在计算机中的专家知识以及神经网络模型对用户当前的操作进行判断，一旦发现入侵迹象立即断开入侵者与主机的连接，并收集证据和实施数据恢复。这个检测过程是不断循环进行的。
而事后入侵检测则是由具有网络安全专业知识的网络管理人员来进行的，是管理员定期或不定期进行的，不具有实时性，因此防御入侵的能力不如实时入侵检测系统。
扩展资料：
按输入入侵检测系统的数据的来源来分，可以分为三类：
1、基于主机的入侵检测系统：其输入数据来源于系统的审计日志，一般只能检测该主机上发生的入侵；
2、基于网络的入侵检测系统：其输入数据来源于网络的信息流，能够检测该网段上发生的网络入侵；
3、采用上述两种数据来源的分布式入侵检测系统：它能够同时分析来源于系统的审计日志和来源于网络的信息流，这种系统一般由多个部件组成。
参考资料来源：百度百科-IDS （入侵检测系统）
从统计的情况看 造成危害最大的黑客攻击是漏洞攻击吗
DDOS流氓攻击。
攻击者把攻击对象的IP地址作为指令下达给进程的时候，这些进程就开始对目标主机发起攻击。这种方式可以集中大量的网络服务器带宽，对某个特定目标实施攻击，因而威力巨大，顷刻之间就可以使被攻击目标带宽资源耗尽，导致服务器瘫痪。比如1999年美国明尼苏达大学遭到的黑客攻击就属于这种方式。
扩展资料：
由于程序员设计一些功能复杂的程序时，一般采用模块化的程序设计思想，将整个项目分割为多个功能模块，分别进行设计、调试，这时的后门就是一个模块的秘密入口。在程序开发阶段，后门便于测试、更改和增强模块功能。
正常情况下，完成设计之后需要去掉各个模块的后门，不过有时由于疏忽或者其他原因（如将其留在程序中，便于日后访问、测试或维护）后门没有去掉，一些别有用心的人会利用穷举搜索法发现并利用这些后门，然后进入系统并发动攻击。
参考资料来源：百度百科-黑客攻击
IDS的流程
（1）入侵检测的第一步：信息收集
收集的内容包括系统、网络、数据及用户活动的状态和行为。收集信息需要在计算机网络系统中不同的关键点来进行，这样一方面可以尽可能扩大检测范围，另一方面从几个信源来的信息的不一致性是可疑行为或入侵的最好标识，因为有时候从一个信源来的信息有可能看不出疑点。
入侵检测利用的信息一般来自以下四个方面：
1）系统日志
黑客经常在系统日志中留下他们的踪迹，因此，充分利用系统日志是检测入侵的必要条件。日志文件中记录了各种行为类型，每种类型又包含不同的信息，很显然地，对用户活动来讲，不正常的或不期望的行为就是重复登录失败、登录到不期望的位置以及非授权的企图访问重要文件等等。
2）目录以及文件中的异常改变
网络环境中的文件系统包含很多软件和数据文件，包含重要信息的文件和私有数据文件经常是黑客修改或破坏的目标。
3）程序执行中的异常行为
网络系统上的程序执行一般包括操作系统、网络服务、用户启动的程序和特定目的的应用，例如数据库服务器。每个在系统上执行的程序由一到多个进程来实现。每个进程执行在具有不同权限的环境中，这种环境控制着进程可访问的系统资源、程序和数据文件等。一个进程出现了不期望的行为可能表明黑客正在入侵你的系统。黑客可能会将程序或服务的运行分解，从而导致运行失败，或者是以非用户或非管理员意图的方式操作。
4）物理形式的入侵信息
这包括两个方面的内容，一是未授权的对网络硬件连接；二是对物理资源的未授权访问。
（2）入侵检测的第二步：数据分析
一般通过三种技术手段进行分析：模式匹配，统计分析和完整性分析。其中前两种方法用于实时的入侵检测，而完整性分析则用于事后分析。
1）模式匹配
模式匹配就是将收集到的信息与已知的网络入侵和系统误用模式数据库进行比较，从而发现违背安全策略的行为。该方法的一大优点是只需收集相关的数据集合，显著减少系统负担，且技术已相当成熟。它与病毒防火墙采用的方法一样，检测准确率和效率都相当高。但是，该方法存在的弱点是需要不断的升级以对付不断出现的黑客攻击手法，不能检测以前从未出现过的黑客攻击手段。
2）统计分析
统计分析方法首先给系统对象（如用户、文件、目录和设备等）创建一个统计描述，统计正常使用时的一些测量属性（如访问次数、操作失败次数和延时等）。测量属性的平均值将被用来与网络、系统的行为进行比较，任何观察值如果超过了正常值范围，就认为有入侵发生。其优点是可检测到未知的入侵和更为复杂的入侵，缺点是误报、漏报率高，且不适应用户正常行为的突然改变。具体的统计分析方法如基于专家系统的、基于模型推理的和基于神经网络的分析方法，这在前面入侵检测的分类中已经提到。下面只对统计分析的模型做以介绍。
入侵检测5种统计模型为：
操作模型：该模型假设异常可通过测量结果与一些固定指标相比较得到，固定指标可以根据经验值或一段时间内的统计平均得到，举例来说，在短时间内多次失败的登录很有可能是尝试口令攻击；
方差：计算参数的方差并设定其置信区间，当测量值超过置信区间的范围时表明有可能是异常；
多元模型：即操作模型的扩展，它通过同时分析多个参数实现检测；
马尔柯夫过程模型：即将每种类型的事件定义为系统状态，用状态转移矩阵来表示状态的变化，当一个事件发生时，如果在状态矩阵中该转移的概率较小则该可能是异常事件；
时间序列分析：即将事件计数与资源耗用根据时间排成序列，如果一个新事件在该时间发生的概率较低，则该事件可能是入侵。
统计方法的最大优点是它可以“学习”用户的使用习惯，从而具有较高检出率与可用性。但是它的“学习”能力有时也会给入侵者以机会，因为入侵者可以通过逐步“训练”使入侵事件符合正常操作的统计规律，从而透过入侵检测系统。
3）完整性分析
完整性分析主要关注某个文件或对象是否被更改，这经常包括文件和目录的内容及属性，它在发现被修改成类似特洛伊木马的应用程序方面特别有效。其优点是不管模式匹配方法和统计分析方法能否发现入侵，只要是有入侵行为导致了文件或其他对象的任何改变，它都能够发现。缺点是一般以批处理方式实现，不用于实时响应。
数据分析需要掌握哪些知识?
数据分析定义
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。
数据分析分类
数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。
数据分析常用方法
1、PEST分析：
是利用环境扫描分析总体环境中的政治（Political）、经济（Economic）、社会（Social）与科技（Technological）等四种因素的一种模型。这也是在作市场研究时，外部分析的一部分，能给予公司一个针对总体环境中不同因素的概述。这个策略工具也能有效的了解市场的成长或衰退、企业所处的情况、潜力与营运方向。一般用于宏观分析。
2、SWOT分析：
又称优劣分析法或道斯矩阵，是一种企业竞争态势分析方法，是市场营销的基础分析方法之一，通过评价自身的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、外部竞争上的机会（Opportunities）和威胁（Threats），用以在制定发展战略前对自身进行深入全面的分析以及竞争优势的定位。而此方法是Albert Humphrey所提。
3、5W2H分析：
用五个以W开头的英语单词和两个以H开头的英语单词进行设问，发现解决问题的线索，寻找发明思路，进行设计构思，从而搞出新的发明项目具体：
（1）WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？
（2）WHY——为什么要做？可不可以不做？有没有替代方案？
（3）WHO——谁？由谁来做？
（4）WHEN——何时？什么时间做？什么时机最适宜？
（5）WHERE——何处？在哪里做？
（6）HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法是什么？
（7）HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？
4、7C罗盘模型：
7C模型包括
（C1）企业很重要。也就是说，Competitor：竞争对手，Organization：执行市场营销或是经营管理的组织，Stakeholder：利益相关者也应该被考虑进来。
（C2）商品在拉丁语中是共同方便共同幸福的意思，是从消费者的角度考虑问题。这也和从消费者开始考虑问题的整合营销传播是一致的，能体现出与消费者相互作用进而开发出值得信赖的商品或服务的一种哲学。经过完整步骤创造出的商品可以称之为商品化。
（C3）成本不仅有价格的意思，还有生产成本、销售成本、社会成本等很多方面。
（C4）流通渠道表达商品在流动的含义。创造出一个进货商、制造商、物流和消费者共生的商业模式。作为流通渠道来说，网络销售也能算在内。
（C5）交流
（C6）消费者
N = 需求（Needs）：生活必需品，像水、衣服、鞋。
W = 想法（Wants）：想得到的东西，像运动饮料、旅游鞋。
S = 安全（Security）：安全性，像核电、车、食品等物品的安全。
E = 教育（Education）：对消费者进行教育，为了能够让消费者也和企业一样对商品非常了解，企业应该提供给消费者相应的知识信息。
（C7）环境
N = 国内和国际：国内的政治、法律和伦理环境及国际环境，国际关系。
W = 天气：气象、自然环境，重大灾害时经营环境会放生变化，适应自然的经营活动是必要的。像便利店或是部分超市就正在实行。
S = 社会和文化：网络时代的社会、福利及文化环境理所当然应该成为考虑因素。
E = 经济：经济环境是对经营影响最大的，以此理所当然应该成为考虑因素。7C罗盘模型是一个合作市场营销的工具。
5、海盗指标法AARRR:是互联网常用的“用户增长模型”，黑客增长模型：
Acquisition：获取用户
Activation：提高活跃度
Retention：提高留存率
Revenue：获取收入
Refer：自传播
数据分析常用工具
日常数据分析用的最多的还是办公软件尤其excel、word、ppt，数据存储处理可能用到一些数据库结合access用，另外目前一般公司小型关系数据库用mysql的还是比较多免费、轻量级，还有较多的也在用pg。
其次分析师是用一些专业的分析软件spss，sas，自助分析用的BI软件平台如：finebi、tableau等。
finebi
其实想强调的是分析师40%-60%的时间可能会花在数据的获取、处理和准备上，所以最好能会点sql，个人觉得对于分析师与其去了解数据库，不如好好去学下sql，因为sql是标准化的数据查询语言，所有的关系型数据库包括一些开源的数据库甚至各公司内部的数据平台都对它有良好的支持。最后对于第三方的一些数据收集或者一些跨平台的数据处理，包括一些分析可以用finebi。
数据分析流程
有了 这些基础的理论和分析方法后，接下来具体的分析流程可参考：
1.提出问题（需求） 2.结论/假设 3.数据准备 4.数据分析 5.报告生成 结论验证。
我们按照如上的分析步骤来个示例：
XX产品首销，哪些用户最有可能来购买？应该给哪些用户进行营销？
第一步首先是提出了问题，有了需求。
第二步分析问题，提出方案，这一步非常重要，正如上面提到的第二三类的数据分析本身就是一个假设检验的过程，如果这一步不能很好的假设，后续的检验也就无从谈起。主要需要思考下从哪些方面来分析这个问题。
可以从三个方面：（PS：这里对于一些常规的属性比如：性别、年龄、地区分布了这些基本，老大早已心中有数，就不再看了）
1.曾经购买过跟XX产品相似产品的用户，且当前使用机型是XX产品上一或几代产品，有换机意愿需求的。
2.用户的关注程度用户是否浏览了新品产品站，是否搜索过新品相关的信息，是否参加了新品的活动。
3.用户的消费能力历史消费金额、历史购机数量、本年度购机金额、本年度购机数量、最近一次购机时间及金额等。
第三步准备数据：
创建分析表，搜集数据 这一步基本是最花时间的，这时候就是考量你的数据平台、数据仓库的时候了，仓库集成的好，平台易用的话时间应该不用太长。
第四步数据分析：笔者是把数据导入到finebi进行分析的，也可以用python，其实用excel也非常好，只是笔者对excel的有些处理不是很擅长。
第五步就是图表呈现，报告的表达了，最后我们验证得到的一个结论就是：购买过同类产品，关注度越高，复购周期越近的用户越最容易再次复购。
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从统计的情况看，造成危害最大的黑客攻击是病毒攻击吗
是。
单机运行条件下，病毒仅仅会经过软盘来由一台计算机感染到另一台，在整个网络系统中能够通过网络通讯平台来进行迅速的扩散。结合相关的测定结果，就PC网络正常运用情况下，若一台工作站存在病毒，会在短短的十几分钟之内感染几百台计算机设备。
在网络环境中，病毒的扩散速度很快，且扩散范围极广，会在很短时间内感染局域网之内的全部计算机，也可经过远程工作站来把病毒在短暂时间内快速传播至千里以外。
扩展资料
防止黑客攻击的技术分为被动防范技术与主动防范技术两类，被动防范技术主要包括：防火墙技术、网络隐患扫描技术、查杀病毒技术、分级限权技术、重要数据加密技术、数据备份和数据备份恢复技术等。
主动防范技术主要包括：数字签名技术、入侵检测技术、黑客攻击事件响应（自动报警、阻塞和反击）技术、服务器上关键文件的抗毁技术、设置陷阱网络技术、黑客入侵取证技术等。
在现实的网络环境中，要防范黑客攻击的措施主要是从两方面入手：建立具有安全防护能力的网络和改善已有网络环境的安全状况；强化网络专业管理人员和计算机用户的安全防范意识，提高防止黑客攻击的技术水平和应急处理能力。
参考资料来源：百度百科-黑客攻击
参考资料来源：百度百科-网络病毒
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