最强大脑支付宝攻防是哪一期？
是 智造讲来 第20190203期 揭秘你账户里的钱是怎么悄悄被转走的，个人信息要保密
18年后，无人幸免？
1
AI，真的觉醒了？
人工智能，会苏醒吗？
这是一个古老而又新奇的话题。
“ 深度学习 ”天生的 不可预测 ，加深了这种忧虑。
“ 神经网络 ”的 生物性类比 ，让“AI黑匣子”更让人担心。
最近，一个谷歌工程师再次引爆该话题：AI觉醒了？
2022年6月 ，谷歌工程师 Lemoine 表示，自己在与AI“ LaMDA ”聊天中，发现了后者的回答已经 高度人格化 ，认为该AI已经“ 觉醒 ”。
为此，Lemoine写了一篇长达 21页的调查报告 ，试图让高层认可AI的人格。
不过，谷歌高层暂未表态，希望获得更清晰的认定。
但Lemoine仿佛化身科幻电影主角，他没有放弃，将自己和AI的 聊天记录 公布于众，引发轩然大波。《 华盛顿邮报 》跟进报道后，更是在全球炸圈。
AI真的觉醒了吗？ 争议不断。
不管真相如何，有一点可以肯定：
因为 深度学习 和 神经网络 的加持，人工智能已经越来越“ 不可捉摸 ”。
2
那一夜，人类安然睡去
关于AI觉醒，让人想起了6年前的另一件事。
2016年3月13日 ，人类和AI在围棋上进行一场 智力的终极较量 。
在此之前，AI与人类较量屡屡得手。
但人类认为， 围棋是AI不可突破的天花板 。
因为可测宇宙原子总数约为 10^80 ，而围棋走法有 2.08*10^170 ，AlphaGo不可能依靠 计算量 和 算力枚举 来获胜，那么，拥有创造力的人类，怎么可能败给AI。如果围棋上败给了AI，那么说明它已经完成了“ 图灵测试 ”。
然而，前三局，李世石 一败再败 ，全世界震惊了。
第四局，李世石判断黑空中有棋，下出白 78挖 。李世石这史诗级的“ 神之一手 ”，体现了人类巅峰的 直觉、算力和创造力 。这也是人类 最后的尊严之战。
当年一个作者写下上段内容（有修改），并提到“ 23年后，无人幸免 ”，科学家建立了一个数学模型，判断 2040年 人工智能可能会达到普通人的智能水平，并引发 智力爆炸 。
面对越来越普遍的AI， 机器即将代替人类，AI正在迅速扩张 。
五年过去了，人类朝着“黑客帝国”大步迈进。
那么 18年 后，真的 无人幸免 ？
3
AI的另一面：不够稳定
以上两件事，本质上都是对 AI觉醒 的担忧。
一个拥有 自由意志 的AI不可信，最终会威胁到人类。
霍金 警告人类要正视人工智能带来的威胁。
比尔·盖茨 认为人工智能是“召唤恶魔”。
《 2001太空漫游 》中，超级电脑 HAL9000 在宇宙中将人类无情抹杀。
《 黑客帝国 》中，人类被AI禁锢在 矩阵 之中。
不过，实事求是地讲，对AI觉醒的不可信，仍然只是人类臆测。
虽然科幻电影里描写得残酷冰冷，也还没有得到普遍证实。
但AI的另一个“不可信”，却是真实存在的。
它不是太聪明太智慧或者产生意识，而是不够稳定 。
这种不稳定，产生的后果才真的“瘆人”。
关于人工智能“ 失灵 ”的例子还有很多很多，这是AI 不够沉稳 的一面。
这才是实实在在“ 不可信 ”的地方，也是AI对人类真正的威胁。
我们不愿意看到 AI 的 “觉醒”， 但更不能接受 人工智能 的 “轻率” 。
4
人类需要的是一个可信的AI
所以，人类需要一个“ 可信AI ”。
AI是聪明还是愚蠢，也许并不重要。
AI是进化还是退化，可能暂时只是一个伪命题。
人类需要的是一个可靠的助手，一个值得信任的机器助理 。
我是你的创造者，你得听我的吧，不能瞎捣乱。
阿西莫夫在七十年前就提出了“ 机器人学三大定律 ”：
这是人类在 AI伦理 思考中的方向。
可以把它称为是 人工智能 社会 的道德准则 。
对于人类来说，可信，才是我们对AI最重要的需求。
如果从“ 贝叶斯-拉普拉斯 ”定理开始溯源人工智慧，目标是解决“ 逆向概率 ”问题，其实本质就是解决AI的 可信赖度 。
如果不能做到可信，AI就有可能反噬人类。
最起码AI与我们相伴要保证人类两点： 生命安全 与 财产安全 。
以 自动驾驶 为例，如果人工智能以准确率为 99.99% 概率推算， 0.01% 的失误率依旧会让人心惊胆战。如果未来城市有 一百万辆 自动驾驶 汽车 ，即便是 0.01% 的失误率，对人类生命安全造成威胁的隐患车辆仍有 一百辆 。
如果我们不能拥有可信AI，我们自然无法确定，人工智能给我们带来的到底是技术的进步，还是无数潜在的威胁。
但实际上 它才是人工智能领域最有价值的航灯，也是现在 科技 公司追求的方向 。
5
什么是可信AI，
这16个技术小哥在做什么？
所以，什么是可信AI？
可能很多人还不知道，先得把这个定义弄清楚。
我们可以先看一档节目《 燃烧吧，天才程序员2·可信AI 》。
这款综艺节目第一季在 豆瓣评分8.0 ，让人脑洞大开。
在第二季中，1 6个AI技术小伙 分为四个团队待在“小黑屋”中 四天三夜 ，完成 60个小时 任务挑战。
比赛中，他们需要与“ 黑产 ”进行无数次较量，培养出与帮助人类的“可信AI”，打败“黑产”，最终决出 最强团队 。
关于程序技术的综艺节目，在中国乃至世界都非常稀缺 。
一方面程序与代码本身过于硬核，普通人难以理解。
另一方面则是节目脚本设置冲突相比其他综艺要更难一些。
但《燃烧吧，天才程序员2·可信AI》通过“ 反诈骗 ”这一实际场景需要，以此构建起节目的比赛逻辑。
16个AI技术小伙需要直面欺诈交易识别、联合反诈等关卡的挑战 。
通过AI与攻防互相协作，覆盖反诈全链路。
比赛之中，程序员们通过创造“可信AI”，完成“ 科技 反诈”。
哪一个团队产出的 算法和模型 在数据的 识别准确率 和 覆盖率 更好，就能赢得比赛胜利。
虽然不如《 黑客帝国 》那般深刻宏大，也不如《 人工智能 》那样发人深省。
但《燃烧吧，天才程序员》却通过 真实的应用场景 ，解决现实生活存在的实际问题。
当你看完整个节目时就会明白，原来这就是可信AI：依照 现有数据 构建 智能模型 ，非常稳定地解决 现实难题 。
可信AI的 技术应用范围 非常广泛， 反诈 是其中一个重要应用场景。
可信AI没有那么遥远，它近在咫尺。它也没有那么神秘，很多时候它就是你身边的小助理。
当前基于 神经网络 的AI技术非常酷，同时占据AI话题至高点，以创造力和神秘性提供太多想象空间，也是许多AI技术员仰视的圣殿。但它面临的问题也非常多： 具有不可解释、鲁棒性差、过于依赖数据等缺陷，隐藏着许多潜在危害 。
而可信AI的存在，就是为了解决这些“ 信任危机 ”问题。
如果说基于 神经网络 的AI技术有着 强烈的理想主义 ，那么基于 大数据整理 的AI技术则是一个 脚踏实地的现实执行者。
6
可信AI的技术特点
要真正了解可信AI对人类的帮助，需要从技术底层入手。
可信AI有四大技术特点：鲁棒性、隐私保护、可解释性、公平性 。
01
鲁棒性
鲁棒性指 在异常和危险情况下系统生存的能力和算法稳定 。
1、前者指的是 系统抗打击的能力 ，如计算机软件在 输入错误 、磁盘故障、 网络过载 或恶意攻击情况下，能否 不死机 、 不崩溃 。打个比方，如果把一个 AI模型 比喻成 万里长城 ，那么其鲁棒性便是长城在面对恶劣天气（如台风）、自然灾害（如地震）时，人工轰炸时仍然可以做到 不轻易倒塌 。
2、后者指的是 AI模型中算法本身的稳定性 ，如果添加扰动的熊猫照片，轻易就绕开了AI模型的“眼睛”，则说明其鲁棒性比较差；比如在 欺诈交易 中，由于 作案手法 不断升级，可能导致基于既往数据训练的模型，面临着新风险数据带来的 稳定性考验 ，需要 不断迭代 来保障模型的 分析和识别能力 。
以 支付宝 为例。支付宝每天都有 上亿笔交易 ，其 对抗的不是散户，而是专业的黑产团伙 。他们可能有两种攻击方式：
为了保障资金安全，蚂蚁集团引入“ 博弈智能攻防 ”技术，该技术具有对 风险知识 和 模型 的 提前模拟、提前训练、提前补防 的能力。应用该技术的AI模型鲁棒性有大幅提升，实现“ 左右互搏 ”，既能够更智能地“攻”，也能更安全地“防”。
02
隐私保护
传统的数据保护方法客观上形成了「 数据孤岛 」，影响了如医疗、金融等领域的协同作战，也制约 AI 技术以及行业发展。
所以， 拓展数据价值的隐私计算技术，对实现「数据不动价值动」显得尤为重要 。
在AI领域， 联邦学习 作为一种新的机器学习模型和算法，就是为解决数据孤岛问题而提出的。在保证每个参与方不泄露原始数据，即 数据不出域 的前提下，用多方的数据联合建模，实现数据 可用不可见 ，进而实现「数据不动价值动」。
03
可解释性
人类对一切未知的东西，始终都会有一种莫名的恐惧。
如果人工智能的行为无法进行解释，只有结果没有过程，那么它就像是一个盲盒，你永远不知道放出来的是“阿拉丁”，还是“潘多拉”。
AI 模型是许多重要决策的重要依据，在很多应用里它的思考过程不能是黑盒 。
人类希望知道模型 背后的逻辑 、收获新的知识，并在它出现问题时踩好刹车，确保 AI 思考的过程和结果 合规合法 。
这背后需要 数据驱动 与 模型推理能力 结合起来，产生 可解释的结果 。
04
公平性
AI公平性是可信AI的重要组成部分。
只有实现“ 公平性 ”，才能真正推动技术 造福 于整个 社会 。
一方面，公平性需要重视 弱势人群 、兼顾 落后地区发展 ，在重视 社会 伦理原则下进行 AI 调优 ，通过 AI 技术，让老年人、残障人士、欠发达地区用户，享受到 数字经济时代 的价值。
另一方面，公平性要思考如何从技术上思考如何减少算法、数据等因素可能带来的 AI 决策偏见 。
鲁棒性、隐私保护、可解释性、公平性 。
这是可信AI的 四大基本原则 。
今天，发展可信AI，已经成为 全球共识 。
特别是对于领先的 科技 公司来讲，他们是要服务用户且不能犯错误的。
微软 、谷歌、 蚂蚁 、京东、 腾讯 、旷世等 科技 企业，都在积极开展可信AI的研究和 探索 。
其中，蚂蚁在可信AI上已有很多 技术优势 ，自 2015年 开始投入研究起，已经完成了 长达7年 的 可信AI技术积累之路 。
据 2021年 权威专利机构 IPR daily 发布的《 人工智能安全可信关键技术专利报告 》显示，蚂蚁集团旗下的 支付宝 在该领域的 专利申请数 和 授权数 ，均位列全 球第一 。
7
可信AI的应用 探索
基于可信AI的以上特点，应用场景多种多样。
AI在 医疗 、教育、 工业 、金融等多个领域的广泛应用，算法安全性、数据滥用、数据歧视等问题也层出不穷。当前AI技术的 主要矛盾， 已经转化为 人们对AI日益增长的应用范围需求和AI不可信不够稳的发展之间的矛盾 。
2018年，IBM开发了多个AI可信工具，以评估测试人工智能产品在研发过程中的公平性、鲁棒性、可解释性、可问责性、价值一致性。之后IBM将这些工具捐献给Linux Foundation并成为了开源项目，帮助开发人员和数据科学家构建可信、安全、可解释的人工智能系统。
作为可信AI领域的先行者之一，蚂蚁也做了不少 探索 。
蚂蚁的可信AI技术应用最好的实践结果是，自研了一套 智能风控解决方案 ，定名 IMAGE 。这套技术体系实现了用可信AI技术保障风控业务安全的问题，且达到了非常好的效果。
它能将支付宝 资损率 控制在 千万分之0.098， 解决了 风控场景 中的诸多 世界难题 。
还有一个例子，是支付宝的“ 叫醒热线 ”——从系统识别到用户遇到诈骗风险，到AI机器人向用户呼出“ 叫醒电话 ”，它能把整个过程控制在 0.1秒 内 。
蚂蚁集团基于可信AI的IMAGE风控体系
另外在可信AI的公平性方面，蚂蚁也有自己的实际应用。
目前业内广泛使用的“ 图形滑块验证码 ”一直是视障人群接入数字化服务的巨大障碍。但许多 APP 为了防范机器批量操作，又不得不保留验证码服务。
为此，蚂蚁开发了一套“ 空中手势 ”验证码方案，可以利用“ 行为识别 ”技术帮助视障群体通过“ 验证码 ”关卡。
可信AI的应用 探索 ，并不会让AI技术失去它的可能性。
它更像是一种伦理规范的约束条约，让AI在正确的轨道上前行 。
8
18年后，人类真的无人幸免？
让我们回到一开始的问题。
AI真的会觉醒吗？
一百年前的人类，很难想象我们如今生活的这个高度数字化世界 。
那么，一百年后，人工智能会发生什么变革，我们真的无法预测。
但AI对人类是福是祸，是一个攸关人类命运的重要课题。
按照现在AI发展的模式来看，未来的AI可能会分为两大派：
一派是自我独立的智能AI，一派是追随人类的可信AI 。
当然，还有人在问，AI真的会存在 独立意志 吗？
这要看从科学上如何去解释，一个AI系统是可以“坎陷”到具有“ 自我意识 ”的状态，差别只在于“坎陷”的深度和鲁棒性，这可以解释AlphaZero为什么能够自我“坎陷”到围棋大师，如果再 “ 坎陷 ”下去呢？ 这 一派AI，可能会对人类造成我们认定的“威胁” 。
另一派AI，即可信AI，它们会在 四大基本原则 的架构中不断完善自我 ，帮助人类解决更多实际问题，成为人类可靠的助手，并与人类共存共生 。那么，它们会一直帮助和保护人类吗？
但无论未来如何发展，不同的技术方向或许带来不同的悲剧或者喜剧，但有一点可以确定：
AI技术在四面突击，不论是可信AI还是智能AI，最终会落地深入到我们生活的方方面面 。它会渗透到世界的每一个角落，在很多方面取代“无用之人”。
不管我们如何担忧，AI只会变得越来越强大，而人类的进化又显得如此龟速，甚至退化堕落。
那么， 18年后，有多少人可以幸免？
哪些国内软件在国外也很火？
头条系的软件产品在国外也很火，如抖音的海外版Tiktok
其实国产APP成功出海的不在少数，很多优秀产品都在国外市场闷声发大财。
1.茄子快传。
功能:
主要功能是在无需联网的条件下实现跨平台设备间的资源传输，传输过程零流量消耗。茄子快传以“自分发”的传播形式在全球市场上保持高速的增长态势，同时从企业发展战略上已成功转型为新兴市场最具价值的社交化内容分享平台,深受年轻人喜爱。
发展路径:
2015年成立于北京
2017年03月16日，茄子快传Shareit用户数突破10亿。
目前茄子快传在全球市场拥有超14亿用户，日新增用户超过200万，日活跃用户超7000万，月活跃用户超4亿。“双印”市场(印度和印尼)用户超 4亿，日分发资源超 7 亿，成为“双印”、中东等黄金地区的“国民应用”。
据 App Annie数据显示，截至目前，茄子快传稳居全球 36 个国家 Google Play 工具类榜单排名第一，62 个国家 App Store 效率榜排名第一。
创始人:
仇俊
2.猎豹移动
功能
旗下移动工具应用家族包括《猎豹清理大师》《猎豹安全大师》等,游戏矩阵包括《钢琴块2》《滚动的天空》《跳舞的线》等
发展路径
2010年11月成立于北京
2014 年 5 月 8 日，猎豹移动在美国纽交所正式上市
截至2018年6月，公司产品在全球移动端月度活跃用户约为5.4亿，超过70%的用户来自海外市场
创始人
傅盛(原360安全卫士团队负责人，可牛影像CEO)
3.蚂蚁金服的本地支付产品
印度的Paytm、韩国的Kakao Pay、马来西亚的Touch#x27;n Go、巴基斯坦的Easypaisa、菲律宾的GCash……支付宝母公司蚂蚁金服目前已在9个“一带一路”国家和地区打造了本地版支付宝，让共建“一带一路”国家的众多用户和商家，逐渐享受数字普惠带来的时代红利，比如Paytm在印度就有700万“码商”，移动支付已渗透到印度人的日常生活。
此外大家都知道马云爸爸的阿里巴巴是中国线上B2B的龙头老大，阿里巴巴的海外版“速卖通AliExpress”，在西班牙、法国、意大利等西欧国家，全球速卖通已成为当地主流电商平台，过去一年，全球速卖通在东欧、中东、中亚、非洲等新兴市场也增长强劲。在西班牙，几乎人人都知道“AliExpress”，在当地拥有超过770万注册用户。
4.其他小团队提供的针对性工具产品
在流量见顶的中国市场，无论是大家熟悉的字节跳动，腾讯，阿里巴巴，还是名不见经传的小公司，都将眼光投向了更具有发展潜力的海外市场，如广州有一家小团队专门提供了一个定向的小语种双向翻译和输入法的工具得到了当地的高度认可。
除了APP之外，中国的手机市场小米华为OV们打的热火朝天的同时，传音手机以非洲手机市场占有率第一、全球手机市场占有率第四、2018 年全年营收 226.46 亿元的成绩震惊了中国。为非洲朋友量身定制的产品，撬开了非洲市场。
曾经的中国，很多产品都是从海外引进过来，但是随着市场的成熟和发展，硅谷的很多企业已经将眼光投向发展势头迅猛的中国市场，越来越多的APP和产品搭上了出海的巨轮。将来会有更多优秀的国产APP出现在海外的应用市场中。
支付宝理财安全吗？
首先你要明白，投资最基本的三点，收益率、风险、流动性。
从你题目的描述来看，手上有闲钱，通过余额宝刚刚接触到理财，试图寻求更高的收益率，同时由于缺乏相关知识和经验，但是小白的话承担亏损的能力比较小。
支付宝蚂蚁财富上现有的资产种类是余额宝、定期、基金、黄金。考虑到你对于风险的认知，你能承受的风险大致等同于定期理财。
那么试着思考一下定期理财收益率高于余额宝的主要原因在哪里？实际上就是流动性溢价，通过收益率来补偿定期低流动性的问题。所以考虑一下你自身的流动性需求，以一年为限，是否会出现缺钱用需要挪用这部分资金的情况？是否会出现学习了更多理财知识发现了更好的投资机会这笔钱却动用不了的情况？
所以建议你还是拿一部分钱放余额宝里，吃现在2.4%的活期利息，是我的建议，因为这钱日常消费和紧急大额消费都够用。
然后剩下的，可以投入稳健的理财产品去做定期理财。
手上有点小钱的时候，我的建议是买短期定期保本理财。
首先，买任何理财之前，先买1000试水。
放上一个月，看收益。年利率超12%的不买，定期超一年的不买。
原因有下，
你这手头的钱，没事的时候，是活的，有事儿的时候，是死的。
比如，突然计划十一小长假陪家人去旅游，预算5000怎么说？
这里我要说一句，投资的第一步永远是资产配置，然后才是选择产品。
所以对于资金的分配，一般来说：
①存款——很简单了，除了定存，还可以选一些活期和定期的银行理财。
我用的是招银，手机app里面就有，现在的利率是4.19%，活期，限额5万人民币，可以当日转出，只是没有当天的收益，灵活度还是蛮好的。
定期理财一般3个月，不到5个点的样子，各个行都差不多。
②货币基金——其实就是大家把各自少量的钱聚在一起，然后基金的管理人去和银行要个好点的利率，一部分钱存起来，剩下的买债券，所以货币基金风险还是没什么风险的。货币基金有很多，基本利率在4%-5%，起购的门槛也不高。
③P2P——就是民间借贷，风险的话主要看平台。
我在P2P上的策略是“薅羊毛”，基本所有的平台都会有新手标，大多利率在6%-13%，7日-3个月，有的还有红包可以用。
P2P理财一定要资金分散，选择排名靠前、后台够硬的平台。
另外，新手标之外，选标的时候，最好选择有房产或者车辆抵押的标，并且看标的借贷人信息是否全面、真实。
PS:这里想科普一下P2B，是P2P的分支，P2P借款给个人，P2B借款给企业，相对来说安全很多，目前我也主要是在投P2B，毕竟我是金牛座，天生比较胆小。
③股票——这个不敢妄加评论，长线短线各有各的玩法。
挖掘并长期持有潜力股，长远的来看，股票的价格其实是这个公司价值的体现，买一只股票是看好一个公司未来的发展。或者做短线，高抛低吸，赚钱就走。炒股最关键是心态，涨了不卖，亏了割肉，不能太贪心，另外要看自己的时间是否允许天天盯着大盘，找到适合你的方式，不能因为炒股耽误工作和生活。基金这块，我自己是定投一些热门板块的基金和指数基金，蚂蚁财富都可以操作，也可以多看看别人的评论，看基金的资料，具体资产配置等等。
④重疾保险——可以在非常时期给你提供一笔救命钱，或者退保之后也可以作为一份收益。香港澳门都可以购买美金保险，少了人民币通货膨胀，多年后会贬值的担忧，美金还是相对坚挺的。另外，购买保险的时，除了要选择排名靠前的大型公司外，还要注意疾病种类是否包含常见病和多发病。
资产配置具体的话，举个栗子，以稳健为主，同时注意的是都是用闲钱进行投资的！！
1.余额宝，灵活随取，一定要留一部分资金（特别是对钱要求流动性大的！必备余额宝）
2.指数基金：比如沪深300、中证500、恒生国企指数，各市场间指数相关性较低比较好，可以避免同涨同跌，低谷时多买就好。
3.P2P：目前没在投了，风向不太稳太，缓缓再说
4.P2B：只投了无界，这种企业项目还款能力比较有强，图个安心。（一句话，用了3年，没有逾期过。）
最近他们有注册投资送500元京东卡的活动，推荐家人和朋友参加过，觉得不错，门槛不高，300起投，你们感兴趣也可以看（ps：此页面才有奖励）
免费领100红包+500京东卡
纯属良心推荐，不喜勿喷。建议对理财感兴趣的可以看看，体验一下专业的论坛和服务，以后投资其他平台也有对比。
5.股票：我个人是建议不要炒股，这个和经济形式太相关了，比如地产类的，现在绿的让人有点慌了.....要是有精力就去研究，没有就算了。
6.保险：我觉得这种东西花点钱买个心安吧，毕竟也不知道明天和意外哪个先到来。特别是给家里的小孩和老人买一个，挺有必要的，我一般都是买重疾保险，那些“分红险”我是不买的。
最后还是那句话，投资有风险，理财需谨慎！
支付宝里存的都是钱，为什么黑客不攻支付宝呢？
其实也不是没有人黑过，任何在线系统都在无时无刻经受着各种试探和突入。所以说没有人黑是不对的，只是成功入侵的仅仅为极少数的人罢了。而且即便入侵成功之后不代表就可以取得全部权限。
支付宝的整个系统可以分为用户管理，设备鉴权（公钥下发的算法教验），密钥管理（多组私钥分区公钥生成以及有效性），内部账务系统，消费系统，外部银行结算系统，数字资产系统。支付宝可以做哪些安全?
范围控制
只对特殊技的物理连路上开通绝对数据。即便他们自己的技术人员也只能在机房中才能做到对核心数据的直接访问。完善的不与外界联网物理门禁和几个安保人员就可以最大可能限制是有权限的人才能接触。
用户端身份教验，设备教验
用户名，密码，各种绑定和教验这里就不多说了。其实设备可以绑定核心设备的硬件信息，也可以办法ca证书，甚至通信都是通过私钥和公钥的方式，再教验算法去决定的。
多层数据隔离
业务数据读写隔离，并多层写隔离。用户产生的数据（转入，转出，体系内交易）由引导服务器（类似负载均衡）就近分配到服务redis中，切生成之后：不可修改。通过算法教验的数据，进一步向核心redis或者队列汇总，软化再次进入读写分离的永久性业务系统。
业务算法
在一定程度上，业务流是可以做向前教研的，也就是说之前的数据通过数学方式教验之后，才是为当前的操作有效，通过这种方式无中生有去生成一些数据就变得更加困难。
其实最大的风险就在于支付宝向银行提现的操作。因为这操作已经突破了支付宝体系都最后束缚。中国的银行系统和支付宝协议都是有限额的，一次如此大的法律风险的入侵可能还要收到银行的限额。加之中国的银行卡管理体系还是非常严格的，很难大规模地开通中间洗钱的中间账户。
也许有人说可以给个人客户种木马，体系内交易购买虚拟产品，然后再通过其他渠道变现。这种也是局部客户的经济损失而非支付宝的全局性的风险。
因为任何用户系统都需要权衡用户感受和安全性。其实还是是可以做的更安全，但是操作就更多步骤，更复杂了（动态密保，密钥接收器，二维矩阵密保卡）。明智的产品经理不可能为了最高的安全性去牺牲用户体验。
网络安全永无止境，不是就是简单的漏洞发现和入侵。最小的系统开放，先后教验，终端鉴权，交易权限，事后追溯，蜜罐。黑客入侵和网络安全就像矛和盾，永远没有最强的矛，永远也没有最强的盾。
黑客支付宝综艺叫什么哪一集？
20190203期的《智造将来》。
前段时间，一档叫做《智造将来》的节目在浙江卫视热播。现场上演了一场惊心动魄的黑客攻击支付宝账户的演练，其中，“黑客”由来自杭州公安局刑侦支队的网络研究员精英团队扮演，防守方是支付宝智能风控引擎。
安全工程师演示了三种不法分子常用的手段：点击未知链接下载不明app、扫描有风险的二维码，输入手机号连接公共Wi-Fi。这三种方式，都有可能让你落入网络安全陷阱。
节目现场介绍：
现场观众都被这一系列操作惊呆了，直呼“怎么可能”？但三次攻击里，一次没能修改成功登陆密码，一次成功登陆却因为无法修改支付密码宣告失败。只有在第三次攻击时，安全研究员完全获知了用户的个人信息，对登陆密码和支付密码都进行了修改。眼看就要转账成功！
当多有人都以为这次支付宝的防守要失败时，智能风控引擎经受住了考验，在这样极端的情况下，不仅监测到异常，还在转账的重要关头进行了拦截。支付宝果然还是那个支付宝，安全可靠有保障。
士团队负责人，可牛影像CEO)3.蚂蚁金服的本地支付产品印度的Paytm、韩国的Kakao Pay、马来西亚的Touch#x27;n Go、巴基斯坦的Easypaisa、菲律宾的GCash……支付宝母公司蚂蚁金服