增长黑客理论案例（增长黑客技术）

什么是增长黑客？

增长黑客”这一说法，最早在2010年由Qualaroo的创始人肖恩·埃利斯（Sean

Ellis）提出。它最初的定义指的是“一群以数据驱动营销、以市场指导产品方向，通过技术化手段贯彻增长目标的人”。其中，数据主要指收集的用户数据、产品使用数据等。市场为行业的发展导向和热点趋势。至于技术化手段，小哇在这里就不多做说明啦

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留给大家一个想象的空间~

随着增长黑客的逐渐火热，这个词不仅仅指这样的一群人，也代表一种“以最快方法、最低成本、最高效手段实现用户大量增长，最终增加收入”的运营方式。

用能数据分析怎么做？

对比分析顾名思义就是将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们之间的差异，从而发现数据的变化情况和规律。对比分析法分为静态比较和动态比较两类，用来判断某个数据是好还是坏，以及某几个数据之间的差异性。

对比分析怎么比呢？一般在数据分析中我们可以从这样几个角度进行对比

时间对比：同比、环比、变化趋势

空间对比：不同城市、不同产品对比

目标对比：年度目标、月度目标、活动目标

用户对比：新用户vs老用户、注册用户vs未注册用户等

竞品对比：渠道、功能、体验和流程、推广和收入

分类分析

分类分析就是把分析对象总体中具有不同性质的对象区分开，把性质相同的对象合并在一起，保持各组内对象属性的一致性、组与组之间属性的差异性，以便进一步运用各种数据分析方法来揭示内在的数量关系，最终目的是为了方便对比，所以经常和对比分析法一起用

分类分析一般有以下几种分类方法：

不同时间分组：日、周、月、年等

不同产品类型分组：产品属性；产品区域

不同用户类型分组：人口属性（性别、年龄）；客户价值；消费频次

不同渠道分组：线上渠道、线下渠道；付费渠道、免费渠道

案例 ：在分析某App的留存率的时候发现有下降趋势，为了更好的定位问题所在，对不同渠道的留存率进行了分组分析，通过分析发现留存率降幅明显的是IOS渠道和应用市场渠道，且因为这两个渠道的用户量占比最大，应该对于整体留存率的影响最大；再通过对这两个渠道的订单完成情况分析，发现接单情况对留存的影响最大，对于完成订单接单时间越长留存越差，对于发布订单未接单率越高留存越差。所以，目前应该提高接单率以及提升完成订单的时效性。

了解了最基础的分类和对比分析法，下面我就从分类对比的角度去帮助大家理解数据分析常用的5个方法：转化漏斗分析、同期群分析、AB测试、用户来源分析、矩阵分析

转化漏斗分析

转化漏斗分析是最常用的一种模型，也是增长黑客理论的基础。特别适合有交易型的业务

最典型的例子就是电商行业。获得了多少新用户（浏览），多少用户被激活（注册），多少用户还来光顾网站（留存），多少用户购买了产品（收入），多少用户帮助推广（传播）。漏斗主要帮助我们解决在哪个环节用户的流失最多

转化漏斗也是一个分类对比的过程。分类是把用户的行为过程分成了5个步骤，对比是看用户在哪个步骤中流失严重。比如用户在注册的阶段流失严重，推测是不是注册过程太繁琐，体验太差导致的，我们就可以对症下药。

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简介：本书围绕硅谷前沿的增长黑客职业，讲解增长理念的树立、增长团队的组建、流程制度的创立、技术营销的运用等团队运营成功实战经验。作者以自身创业经验为蓝本，结合真实案例，并融入一些伟大创业者的智慧，创建了一套思考、验证和追求卓越增长的理论体系。那些想要验证自己的创意、解决实际增长问题和拥有成功事业的人，可以将本书当成一套清晰的实践指南、一幅组建增长团队的指导蓝图，或者一套值得反复玩味的方法论。  

丨《增长黑客》：如何低成本实现爆发式成长

简单来说，建立产品数据分析体系以及用户画像数据分析——产品优化数据精准营销——产品转化