《硅谷》黑客（黑客帝国超真实）

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书名：硅谷增长黑客实战笔记

作者名：曲卉

豆瓣评分：8.9

出版社：机械工业出版社

出版年份：2018-4-10

页数：272

内容介绍：

本书作者曾在增长黑客之父肖恩•埃利斯麾下担任增长负责人，用亲身经历为你总结出增长黑客必备的套路、内力和兵法。本书不仅有逻辑清晰的理论体系、干货满满的实践心得，还有Pinterest､SoFi､探探､Keep 等中美知名互联网公司增长专家倾囊相授的一线实战经验。

作者介绍：

曲卉（Hila Qu），现任美国智能投顾应用Acorns公司的市场和实验副总裁。曾在增长黑客之父Sean Ellis创办的增长黑客网（GrowthHackers.com）担任增长负责人。  

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世界顶尖黑客都是谁？

世界十大黑客指的是世界上最顶尖的电脑高手，包括李纳斯，沃兹尼克，肯·汤普生等。黑客一词来源于英文hacker，原指醉心于计算机技术，水平高超的电脑专家，尤其是程序设计人员，早期在美国的电脑界是带有褒义的。但在媒体报导中，黑客一词往往指那些“软件骇客”(software cracker)。

1、凯文·米特尼克(Kevin Mitnick)被称为世界上“头号电脑黑客”。

其实他的技术也许并不是黑客中最好的，甚至相当多的黑客们都反感他，认为他是只会用攻击、不懂技术的攻击狂，但是其黑客经历的传奇性足以让全世界为之震惊，也使得所有网络安全人员丢尽面子。

主要成就：他是第一个在美国联邦调查局“悬赏捉拿”海报上露面的黑客。15岁的米特尼克闯入了“北美空中防务指挥系统”的计算机主机内，他和另外一些朋友翻遍了美国指向前苏联及其盟国的所有核弹头的数据资料，然后又悄无声息地溜了出来。

2、丹尼斯·利奇Dennis M Ritchie（又译丹尼斯·里奇）， C语言之父，Unix（一种多用户的计算机操作系统）之父。生于1941年9月9日，哈佛大学数学博士。Dennis M. Ritchie 担任朗讯科技公司贝尔实验室 （原ATT实验室）下属的计算机科学研究中心系统软件研究部的主任一职。

1978年布瑞恩W. Kernighan和Dennis M. Ritchie出版了名著《C程序设计语言（The C Programming Language）》，此书已翻译成多种语言，成为C语言方面十分权威的教材之一。

3、李纳斯·托沃兹（Linus Torvalds），当今世界最著名的电脑程序员、黑客。Linux内核的发明人及该计划的合作者。托瓦兹利用个人时间及器材创造出了这套当今全球最流行的操作系统内核之一。使自由软件从产业思想运动演变成为市场商业运动，从此改变了软件产业，乃至IT产业的面貌。

4、罗伯特·塔潘-莫里斯(Robert Tappan Morris)，莫里斯这位美国国家计算机安全中心（隶属于美国国家安全局NSA）首席科学家的儿子，康奈尔大学的高材生，在1988年的第一次工作过程中戏剧性地散播出了网络蠕虫病毒后，“Hacker”一词开始在英语中被赋予了特定的含义。在此次的事故中成千上万的电脑受到了影响，并导致了部分电脑崩溃。是他让黑客真正变得“黑”。

5、1971年，卡普尔从耶鲁大学毕业。在校期间，他专修心理学、语言学以及计算机学科。也就是在这时他开始对计算机萌生兴趣。他继续到研究生院深造。20世纪60年代，退学是许多人的一个选择。

卡普尔是硅谷黑客理念的真正体现：反对公司、不遵循主流精神、富有创造、崇尚出世。盖茨则是现代黑客的体现，与卡普尔形成鲜明对照。盖茨是反基督的肖像，功利性强，十分入世，追求利益，他的公司也以压制自由而成功，出产丑陋、笨拙、纯粹以商业驱动的产品。

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硅谷钢铁侠发布脑机接口系统，黑客帝国里的场景是否即将成真？

我觉得是有可能实现的，但是肯定不是在这个脑机接口发布的今天。当初，“很渴帝国”这部电影大火好评，他给我们展示了一个全新的世界，

一个完全由科技支配的世界，当时在那个年代，这是非常振奋人心的，所以，在之后的发展中，人们也一直希望可以通过科技实现当初电影里面呈现出来的场景。事实也确实如此，如今科技发展迅速，人工智能、云计算等等热门词汇为我们所熟知，人工智能的技术也逐渐发展，AI人脸识别、语音识别已经法真到了一个稳定的水平，

人们在生活中也能随处可见，再不会有人对一个“会说话”的扫地机器感到奇怪。那么，硅谷“钢铁侠”马斯克所展示最新成果，是将一个小设备用激光束刺穿头骨，植入到大脑之中，从而帮助一个瘫痪在床的病人接收信息，形成一个专门的信息模块，是瘫痪的病人能够大致像平常人一样感知外界的事物，可以说这是一项重大成果的发布，

人们看到这项技术的成果之后，对未来的世界又有了更近一步的探知，但是如果真的要形成像黑客帝国那样的场景，我觉得首先技术上还达不到，其次是伦理道德上的不允许。我们知道，无论如今计算机有多么发达，他都离不开最基本的算法，那算法的需要得到不断的优化，这些工作只有人脑能去完成，所以不可能有朝一日，实现完完全全的人机同行。